Statistical Data Analytics & Tool Development

統計解析手法を含めた各種データ分析を通して、様々な課題に対する知見と解決策を提案します。また新たなツールが必要な場合は、企画から実装までをサポートします。

Embrace New Tools: AI-equipped software evolution is accelerated

新しいツールの積極的な導入は必要不可欠なものです。特にAI搭載型ツールの進化からは、多くのメリットを享受できます。

Keep adapting to the latest ones to meet your needs in a rapidly changing world.

自分のニーズに合ったものをどう選ぶか、それを実際の仕事にどのように活用するか等について、実例に基づくアイデアやアドバイスを提供します。

Understand “Dashboard Limitations”: Data visualization only verifies facts

データの視覚化は、事実を確認するための手段のひとつ。その結果をもたらした「根本的な原因」を解明することが重要です。

“Interpretation of what they mean” is more important.

そうした「原因 ⇔ 結果」の関係性が何を意味しているのか – 様々な仮説の構築と解釈を繰り返すことによって新しい発見を導き出します。

Combine Data for “Exploring Deeper Insights”

各種データの整備と統合は、「さらに深いインサイトの探求」への扉を開きます。

Each number holds different information – combining them reveals new perspectives.

個々のデータ（数値）には異なる情報が混在しています。それらを綿密に組み合わせて、ユニークな観点からの知見と示唆を提案します。

Key Benefits

Visualize complex databases with automated dashboards & mapping

膨大なデータベースをダッシュボードやマッピングによって視覚化することで、全体的傾向を俯瞰で見渡し確認します。

Grasp trends in　ambiguous and unclear phenomena in reality

「曖昧でよくわからない事象」については、統計解析による数量的根拠を基に「原因の解明」と「方向性 (因子) の解釈」を行います。

Learn from the past and current facts, then create hypotheses for future

過去から現在までの事実から学び取り、未来への道標を形成するために「知見～仮説～検証」を繰り返し実施します。

Estimate the potential of carry-over effects & halo-effects across channels

一般的な分析手法では捉えにくい「チャネル別の残存効果」や、「チャネル間で発生する相乗効果」のポテンシャルを推定します。

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